7月3日，清徐农商银行又一次完成了数据治理校正工作，涉及个人客户、对公客户等内容，日均处理数据量也突破了1万条。
数据治理是通过建立良好的数据标准，将经营管理、风险控制、发展改革等方面的各项数据进行统一、高效、严格的解码分析管理，提高数据质量，发挥数据价值，提升数据洞察力和经营管理水平。目前，清徐农商银行的数据治理工作已渗透到所有核心发展环节，并在管理、创新、制度、考核等领域持续提供“数据服务”，日均处理数据1万条，通过大数据分析，完成了事前、事中、事后的全流程监控和数据支撑，推动各项工作高质量发展。最为重要的是，清徐农商银行从效率管理、安全管理、准确管理三个方面对数据治理进行持续升级管理。依托《绩效考核管理系统》《固定资产管理系统》等数据平台，加大对运营数据的分析与纠错，完善数据库，提高数据管理效率；利用“数据罗盘”加大对错误数据的检索甄别力度，有效避免错误数据带来的安全风险；通过制定数据标准规范，持续推进数据治理标准化建设。（宋斌 刘双平）
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